Formation Intelligence artificielle (IA) pour le Marketing.

Programme de formation Intelligence artificielle (IA) pour le Marketing.

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Introduction à la formation IA pour le marketing

Intelligence artificielle (IA), de quoi parle-t-on ?
Les concepts clés : apprentissage automatique, deep learning, traitement du langage naturel, IA générative…
Vue d’ensemble des technologies d’IA et de leurs applications dans le domaine du marketing.
Avantages attendus de l’intégration de l’IA dans les stratégies marketing.
Exemples d’activités pratiques : analyse d’études de cas de mises en œuvre réussies de l’IA dans le domaine du marketing.

L’IA générative pour la création de contenu

Exploration de divers outils d’IA générative pour la création/l’édition de textes, d’images, de sons et de vidéos. Par exemple : ChatGPT, Copilot, DALL-E, Adobe Firefly, Perplexity, Midjourney…
Les bases du prompt engineering.
Aligner la création de contenu sur les objectifs marketing et la voix de la marque.
Planifier la création de contenu : créer un planning avec l’IA.
Les outils pour automatiser la création de contenu.
Exemples d’activités pratiques : créer un article de blog à l’aide de ChatGPT, concevoir une image pour illustrer une communication avec Midjourney, démonstration de l’utilisation d’un outil d’automatisation simple.

Analyse de données marketing : entamer une démarche data-driven

Comprendre les avantages des stratégies marketing basées sur les données.
Les bases de la collecte et la gestion de la data.
Types de données que l’IA peut analyser : comportements et sentiments clients, analyses concurrentielles, données de ventes, réseaux sociaux…
L’importance de la qualité des données.
Considérations relatives à la protection de la vie privée.
Vue d’ensemble des outils d’IA pour l’analyse de données, accessibles aux utilisateurs non techniques.
Traduire les données en stratégies marketing concrètes.
Exemples d’activités pratiques : exercices de manipulation de données, démonstration de l’utilisation d’outils IA pour la segmentation de marché, l’analyse des tendances, l’analyse prédictive…

Engagement des clients piloté par l’IA

Introduction aux technologies d’IA qui améliorent l’expérience client.
Améliorer l’engagement des clients grâce aux chatbots : étapes de conception et mise en œuvre.
Amélioration de l’expérience client grâce à l’analyse prédictive.
Exemples d’activités pratiques : concevoir un flux de chatbot d’IA de base pour le service client, études de cas de stratégies de personnalisation réussies.

Élaboration et mise en œuvre de campagnes marketing boostées à l’IA

Formulation de stratégies pour les campagnes marketing basées sur l’IA.
Exécution de campagnes à l’aide d’outils d’IA.
Mesure et évaluation de l’efficacité des campagnes.
Exemples d’activités pratiques : planifier et définir les grandes lignes d’une campagne de marketing basée sur l’IA, créer une stratégie pour mesurer le succès de la campagne.

Considérations éthiques et meilleures pratiques

Discuter des implications éthiques de l’utilisation de l’IA dans le marketing.
Entretenir son sens critique et ne pas tomber dans la dépendance.
Établir des lignes directrices pour une utilisation responsable de l’IA.
Exemples d’activités pratiques : débat sur des scénarios éthiques dans le marketing de l’IA, créer une checklist pour l’utilisation éthique de l’IA dans les projets marketing.

Tendances futures et mise à jour des connaissances.

Tendances émergentes en matière d’IA et de marketing.
Comment rester informé des dernières avancées en matière d’IA ?
Exemples d’activités pratiques : recherche et présentation d’une tendance émergente dans le marketing de l’IA.